i-BOT
Ekosystem narzędzi do konkretnych zadań biznesowych. DIFF pomaga porównywać dokumenty, a Agent AI Reklamacje wspiera porządkowanie zgłoszeń z poczty.
- Projekt
- Produkty własne LMK Studio
- Odbiorcy
- Zespoły pracujące z dokumentami i pocztą
- Zakres
- Aplikacje, AI i prezentacja produktów
Cel projektu
i-BOT tworzymy jako ekosystem agentów i aplikacji odpowiadających na konkretne zadania firmy. Punktem wyjścia są powtarzalne potrzeby: porównanie wersji dokumentu, sprawdzenie różnic albo uporządkowanie wiadomości związanych z reklamacjami.
Publiczna strona i-bot.pl pomaga poznać dostępne rozwiązania i przejść do właściwego produktu. Łączy krótkie wyjaśnienie zastosowania z prezentacją funkcji i kontaktem w sprawie potrzeb organizacji.
Wyzwanie
Dokumenty mogą różnić się formatem i sposobem przygotowania. Wiadomości e-mail bywają niejednoznaczne, zawierają długie wątki oraz informacje niezwiązane ze zgłoszeniem. Narzędzie powinno więc dostarczać wynik w formie, którą zespół potrafi sprawdzić i wykorzystać.
Istotne było również rozdzielenie różnych zadań. Porównywanie dokumentów i obsługa reklamacji wymagają odrębnych procesów oraz widoków, nawet jeśli oba rozwiązania wykorzystują analizę AI.
Co przygotowaliśmy?
Rozwijamy osobne aplikacje oraz wspólną stronę prezentującą ich zastosowania. Dzięki temu odbiorca może wybrać narzędzie na podstawie zadania, a nie samego hasła „sztuczna inteligencja”.
- DIFF do porównywania PDF, DOCX, obrazów i tekstu.
- Widok różnic, podglądy oraz raport z porównania.
- Agenta AI Reklamacje ze synchronizacją wiadomości Gmail.
- Wsparcie rozpoznawania i klasyfikacji reklamacji.
- Panel pozwalający zespołowi przeglądać zgłoszenia.
- Katalog produktów z opisem zastosowania i drogą do kontaktu.
Rozwiązanie w praktyce
W DIFF użytkownik pracuje na wersjach dokumentów i otrzymuje materiał do przeglądu różnic. Wynik analizy wspiera kontrolę, ale wymaga oceny w kontekście dokumentu i zadania zespołu.
W rozwiązaniu do reklamacji punktem startu jest wiadomość z poczty. AI wspiera jej rozpoznanie i klasyfikację, a panel porządkuje dalszy przegląd spraw. Decyzje dotyczące obsługi klienta pozostają częścią uzgodnionego procesu.
Rezultat
Powstał publiczny katalog produktów z dwiema wyraźnymi ścieżkami: praca z dokumentami oraz praca ze zgłoszeniami. Obie aplikacje mają własne strony prezentujące zakres i przeznaczenie, a ekosystem rozwijamy o kolejne potrzeby.
Rozdzielenie produktów pozwala dobrać narzędzie do zadania. Prezentacja różnic i panel zgłoszeń dają zespołowi podstawę do przeglądu wyników oraz dalszej pracy w odpowiednim procesie.
Co ten projekt pokazuje?
Potrafimy przejść od konkretnego problemu do aplikacji, procesu pracy i prezentacji produktu. AI jest jednym z elementów rozwiązania; równie ważne są czytelny wynik, obsługa danych oraz miejsce na decyzję człowieka.